IPP-PHSG auf der GEBF 2026

Das Institut Pädagogische Psychologie der Pädagogischen Hochschule St. Gallen war auf der GEBF 2026 in München mit zahlreichen Beiträgen vertreten. 

Die Konferenz bot eine wertvolle Plattform für intensiven fachlichen Austausch und interdisziplinäre Vernetzung. Fokus standen unter anderem Prozesse der Beurteilung und Urteilsbildung bei Texten, die Vorhersage schulischer Leistungen durch automatisch extrahierte Textmerkmale sowie der Einfluss personenbezogener Merkmale auf Bewertungsprozesse. Darüber hinaus wurden Potenziale und Grenzen von LLM-basierten Ansätzen für Bildungsforschung und Leistungsbeurteilung diskutiert. Weitere Beiträge widmeten sich der Rolle von Selbstregulation für Lernerfolg und Wohlbefinden – insbesondere im Kontext der COVID-19-Pandemie – sowie der Gestaltung digitaler Lernumgebungen. Hier wurden unter anderem Effekte von Gamification und der Einsatz von KI-Anwendungen wie ChatGPT zur Förderung der Schreibmotivation untersucht.

Die vielfältigen Beiträge verdeutlichen, wie eng am Institut zentrale Themen wie Lernen, Motivation, Diagnostik, Beurteilung und digitale Transformation miteinander verknüpft sind – stets im Zusammenspiel von Forschung, Lehrpersonenbildung und schulischer Praxis.

Vorträge auf der GEBF mit Beiträgen aus dem IPP

Brauchle, J., & Unger, V. (2026). Von den Auswirkungen der COVID-19-Pandemie lernen: Praktische Ableitungen für Unterricht unter Krisenbedingungen [Posterpräsentation]. GEBF 2026, München, Deutschland.

Furer, Y., Kolovou, D., Hochweber, J., & Praetorius, A.-K. (2026). Is seeing believing (and knowing)? Einfluss von Personenmerkmalen auf Beurteilungsprozesse von Texten [Konferenzpräsentation]. GEBF 2026, München, Deutschland.

Grünig, F., Unger, V., & Hochweber, J. (2026). Die Vorhersagekraft automatisch extrahierter Textmerkmale für die Notenvergabe bei Aufsätzen: Eine empirische Analyse von Aufnahmeprüfungen für das Gymnasium aus der deutschsprachigen Schweiz [Konferenzpräsentation]. GEBF 2026, München, Deutschland.

Kickmeier-Rust, M., & Richter, K. (2026). Frühe Lernphasen als Prädiktoren für Lern-Transfer: Zur Rolle von Gamification in digitalen Lernumgebungen [Konferenzpräsentation]. GEBF 2026, München, Deutschland.

Kolovou, D., Furer, Y., Hochweber, J., Schreiter, S., & Praetorius, A.-K. (2026). Von Wahrnehmung zur Entscheidung: Wie Hinweisreize Urteilsprozesse angehender Lehrpersonen bei Schreibbeurteilungen steuern [Konferenzpräsentation]. GEBF 2026, München, Deutschland.

Philipp, M., Wolfangel, M., Unger, V., & Glaser, C. (2026). Will AI improve my writing motivation? Erste Ergebnisse aus einer Intervention mit ChatGPT-Einsatz zu den Effekten auf die Schreibmotivation von Sekundarschuljugendlichen[Konferenzpräsentation]. GEBF 2026, München, Deutschland.

Richter, K., & Kickmeier-Rust, M. (2026). Wann wirkt Gamification? Eine itembasierte Analyse physikalischer Fehlvorstellungen im digitalen Lernen [Konferenzpräsentation]. GEBF 2026, München, Deutschland.

Schmidberger, L., Brauchle, J., & Unger, V. (2026). Einfluss von Selbstregulationsfähigkeiten auf Lernerfolg und Wohlbefinden von Schüler:innen während der COVID-19-Pandemie [Konferenzpräsentation]. GEBF 2026, München, Deutschland.

Sturm, A., Unger, V., Grünig, F., & Conti, M. (2026). LLM-basiertes Benchmarkrating als Modelllösung? [Konferenzpräsentation]. GEBF 2026, München, Deutschland.

• Hier geht’s zum Abstractband der GEBF 2026